AI 驅動品牌安全新願景:突破廣告技術現狀的革新者
在數位廣告領域中,品牌安全一直是廣告商高度關注的議題。隨著技術演進,如何使用先進工具提供安全的品牌投放環境成為迫在眉睫的任務。本文將深入探討 Scope3 這一創新廣告技術平台如何利用人工智慧 (AI) 重塑品牌安全的未來。
背景與核心理念
在廣告技術(AdTech)領域中,寬鬆的品牌安全標準時常導致廣告與無關或有害的內容一起呈現,這不僅損害了品牌形象,也影響了廣告的效果。為了解決這一問題,Scopes3 借助於 AI 平台,創建了一個名為 Agentic Media 的系統,試圖改善節目化廣告和品牌安全問題,同時尋求建立更透明的供應鏈。
通過整合最新的 AI 技術,例如大語言模型(LLM)和其他代理式 AI 能力,該平台的目標是提供一個普遍定製算法平台,適用於直購和透過廣告交易平台的節目化廣告購買。而這也是朝著挑戰現有封閉平台和品牌安全巨頭的一大步。
利用 AI 模型升級品牌標準
Scope3 利用多種AI模型,包括Google的自然語言處理工具和雲端AI平台Vertex AI。這些工具幫助廣告商和出版商更好地管理品牌標準,避免傳統關鍵字過濾帶來的誤報。透過這些AI技術,Scope3 改變了廣告版位選擇的方式,避免像是“香檳色口紅”這類名不副實的內容過濾問題。
Brian O’Kelley 表示:“想象如果每則廣告背後都有AI在做決策”。雖然從計算上來看暫時不可能,但Scope3 的目標是縮短這種現實與理想之間的差距,從而實現廣告投放的閉環學習。
應對品牌安全挑戰的具體措施
Scope3 的品牌標準平台由多個階段組成。首先,對出版商進行品牌安全分析,檢查不當或非法的內容。接下來,Scope3 根據不同的垂直領域(如美妝或奢侈品)的最大品牌與代理商的偏好,制定相應的模型。這些模型能生成品牌適合性分數,幫助出版商和廣告商理解內容與廣告的適合性。
第三步驟為透明化,包括頁面級別的 URL 報告。O’Kelley 指出:“我們將這些分類標準在使用者界面中展現,並分享給出版商,使他們能看清內容表現。”
策略與市場應用
目前,Scope3 已與包括 The Trade Desk、Google 和 Meta 在內的多個需求方平台(DSP)合作,並正逐步拓展至更多出版商。此外,透過這些合作,Scope3 旨在進一步拓展其市場佔有率,同時加強其技術基礎設施以應對高負載的計算需求。
Scope3 的競爭優勢不僅在於其技術上的先進,還來自於與業界主要渠道伙伴的合作。這使得其在處理 200 萬/秒查詢時,能夠迅速拓展市場,獲得更強大的計算資源支持。
總而言之,Scope3 的 AI 驅動平台為品牌安全議題提供了一個創新、負責且有效的解決方案,並將持續推動廣告技術領域的變革。未來,它將如何應對挑戰,並進一步整合更多的合作伙伴,值得我們拭目以待。