人工智慧如何改變網路流量規則

隨著技術的進步，人工智慧（AI）正逐漸改變我們的生活方式，其中一個影響深遠的領域就是網路流量的形態。傳統的網路流量分析工具可能難以揭示這些變化，而理解這些改變對於品牌行銷和網路優化至關重要。

人工智慧成為流量驅動的新力量

每天似乎都會有關於人工智慧的新消息出現，無論是在新聞上、網上文章中，甚至是你的電子郵件收件箱裡。人們對於AI的看法各異，有人欣然接受，有人保持警惕，還有不少人持觀望態度。對於許多企業主而言，最常見的問題之一是：「AI對我網站的流量會有什麼影響？」但也許更好的問題是：「AI已經對我的流量造成了什麼影響？」

AI對於網站流量的影響與Google推出精選摘要時的情況有些類似。當使用者能從AI工具中直接獲得問題答案時，他們往往不再去搜尋——這意味著AI攔截了這部分流量。然而，如果AI的回答中引用了你的網站（偶爾包括直接的鏈結），使用者還是有可能點擊進入，從而形成AI驅動的流量。在其他情況下，AI可能會提到你的品牌，促使使用者直接搜尋你的品牌名稱，或試著輸入你的網址。

直接流量與AI帶來的新挑戰

AI驅動的流量測量面臨的挑戰在於，許多AI工具（特別是手機應用程式）不會將HTTP標頭資訊發送到網站。這意味著推薦資料會丟失，AI驅動的訪問通常顯示為直接流量。此外，一些AI工具會發送標頭資訊，但如果你的分析工具未能正確分類（例如，許多工具默認不設置自訂AI通道），流量可能會被記錄為推薦流量，或甚至歸入模糊的「其他」類別。

各類AI平台對推薦資料處理的方式各不相同，這增加了流量分析的複雜性。在一些測試中，像是Azure AI Search和Microsoft Entra應用程式代理這樣的工具會傳送HTTP標頭，而其他如ChatGPT或嵌入式聊天機器人則不一定如此。

AI如何影響你的網站流量？

由於AI的介入，不少網站報告他們的搜尋生成流量出現下降。但值得注意的是，部分這樣消失的有機流量可能僅僅是換了一種方式展示。對於那些依賴於廣告收入的網站而言，AI直接回應可能意味著流量和收入的減少。但對於零售商，尤其是實體店，AI的影響可能更為複雜。例如，如果有人工智慧助手引導顧客找到最近的分店並提供營業時間，那麼這就成了一種新的線上客戶引導方式。

如果電子商務網站依賴品牌名搜索獲得流量，AI對其影響會更小。但如果AI未能在搜尋答案中準確展示你的產品，那麼這就成了需要擔心的問題。

迎接AI時代的新工具和策略

為了適應AI的影響，企業可以借助新興工具來分析AI如何理解品牌和產品，這些工具通常利用大語言模型（LLMs），與AI平台所使用的模型基礎相同。例如，一個AI流量儀表板能夠幫助企業了解AI正在為其網站帶來何種流量，這種流量與其他來源的流量有何不同，並進行具體的策略調整。

了解AI生成流量的地理來源也能為企業提供寶貴的洞察，幫助制定精準的AI行銷策略，捕捉新興市場。

不可忽視的變革

正如1994年第一次真實的網路搜尋引擎出現時一樣，今天的AI正驅動著使用者與網際網路交互方式的重大轉變。企業不可忽視AI對網站流量的影響，應儘早採取措施：

• 配置分析工具以追蹤AI驅動的訪問。
• 設立專門的自訂AI通道以避免錯誤分類。
• 分析AI流量，聚焦於熱門的訪問頁面。
• 研究新訪客與回訪客戶的比例：AI是否帶來了新受眾？
• 轉化率：AI帶來的是購買者還是僅僅是瀏覽者？
• 地理趨勢：這些流量來自哪裡？

AI已經在重塑數位流量流向。通過監控和理解AI驅動的訪問，企業可以不斷調整其AI、SEO和行銷策略，以在競爭中保持領先。

正確利用AI將是企業在日益數位化的市場中脫穎而出的重要機會。