隨著時間的推移,科技變得越來越先進。AI 技術便是這些技術的進步之一,它已經在我們的日常生活中扮演著重要角色。舉例來說,當你在 Google 上進行搜索查詢或向 Siri 提問時,實際上已經在體驗 AI 行銷了。
現在,你可能會問自己,什麼是 AI 行銷?本文將詳細解釋 AI 行銷的定義、其益處,以及它在市場中的應用方式。
什麼是 AI 行銷?
人工智慧行銷(AI 行銷)是利用客戶數據和 AI 概念(如機器學習)來預測客戶的下一步行動並改善客戶旅程的方法。
運用人工智慧的客戶旅程
客戶旅程是客戶從認知階段一直到忠誠階段的路徑。讓我們一步步看看客戶旅程的結構。
首先,需求會在購買意圖階段產生。在這個階段,你可以使用以下 AI 技術來觸及你的客戶:智慧內容創作、語音搜索和 AI 生成內容。
智慧內容創作 遵循再定位的相同概念。目標是向你的客戶展示與他們相關的內容。例如,YouTube 主頁標籤上的推薦視頻是基於你過去的觀看歷史生成的。
語音搜索 是一種 AI 技術。客戶越來越多地使用 Google 等搜尋引擎進行語音搜索。能夠適應這一技術的品牌可以增加其自然流量。
AI 生成內容 在你位於相關行業時非常有用。這些行業在本文後面會進一步介紹,其中之一是金融服務行業。AI 生成的內容在金融報告和月度收益報告中非常適用。
客戶旅程的第二步是首次購買。要達成首次購買,你需要開始積極參與並針對客戶。這可以通過以下三個 AI 行銷步驟來實現:
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廣告定位: 機器學習算法可以掃描歷史數據並確定哪些廣告對哪些客戶最有效。
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客戶預測分析: 該分析計算一個客戶在特定價格範圍內進行轉換的可能性。
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潛在客戶評分: AI 利用機器學習可以確定一個潛在客戶對你的公司來說的重要性。這基於一組標準。這一步可以為你和你的公司節省時間,同時進行多次銷售。
隨後,這將會導致再次購買或不確定的客戶,這是客戶旅程中的下一步。在這個階段,使他們成為忠誠客戶非常重要。在這一階段有用的技巧包括再定位、客戶個性化和聊天機器人。
再定位: 通過 AI 行銷進行再定位意味著 AI 機器學習正在檢查哪些以前的廣告對哪些客戶成功。這些廣告將再次被分發,以贏回過去的客戶。
個性化: 確定客戶處於的階段以實現客戶個性化是關鍵。新客戶訪問你的网站時需要看到能吸引他們的内容和圖像。而多次訪問網站的客戶則可能更感興趣的是你的產品的益處。
聊天機器人: 你可能已經遇到過聊天機器人。你在網站上收到的那些是否需要幫助的彈出資訊,如果你開始交互並收到回覆,那大多數是由 AI 和不是由人類生成的。而且,無論你的公司規模和預算大小,創建你的聊天機器人並不難。
客戶旅程的最後一步是參與階段。行銷自動化和動態電子郵件內容是你可以使用的兩種 AI 行銷技術。
使用行銷自動化時,有固定的要求將會激活與客戶的互動。這些要求是通過機器學習識別,然後由行銷人員選擇的。這些要求之一可以是,例如,聯繫客戶的最佳時間。
總體來看,AI 機器學習可以根據客戶之前購買的產品類型(例如尺寸、顏色和類別)來定位客戶。
基於客戶數據,公司可以向客戶發送動態電子郵件。這些電子郵件是動態的,因為內容會根據預先定義的因素改變。
例如,標準化和自動化的電子郵件可以包括客戶的姓名以及他們過去購買的產品。動態電子郵件行銷更個性化,因此可以導致更多的再購買行為。
AI 行銷的核心元素
基於 AI 行銷有三個核心元素:
機器學習: 持續學習以識別趨勢或常見情況,有效地預測常見反應。這有助於理解某些客戶行為的根本原因和可能性。
大數據: 以最少的手動操作彙集和分類大量數據。數據可用於確保正確的資訊在正確的時間發送給正確的人。
強大的解決方案: 在短時間內通過可以解釋人類交流的技術,在大量數據集中識別見解的概念和主題。使平台能夠理解開放格式的內容。
AI 行銷的核心益處
智能搜索: 通過分析搜尋引擎上的搜索模式來獲取使用者見解。
節省時間和金錢: 工作流程變得更有效率,節省了手動操作的時間和金錢。
持續學習: 學習融合新發現的見解並隨著時間推進而改進。
更智能的廣告: 深入挖掘關鍵字搜索和其他數據以生成類似人類的輸出。
精煉內容: 通過 AI 聚類和數據解析,傳送最相關的個人化內容。
不同領域採用人工智慧的情況
以下是十個領域根據採用 AI 技術的公司百分比從高到低排名:
- 高科技和電信(約 31%)
- 汽車和組裝(約 29%)
- 金融服務(約 27.5%)
- 能源和資源(約 27%)
- 媒體和娛樂(約 22.5%)
- 運輸和物流(約 21%)
- 消費品(約 20%)
- 零售(約 19%)
- 教育(約 16.5%)
- 醫療保健(約 16%)
電信和金融服務行業在用 AI 行銷方面具有最大的潛力,而醫療保健和教育行業則有潛力投資於 AI。
如何開始 AI 行銷
了解這麼多資訊後,你可以理解 AI 行銷是多麼有用。那麼,應該如何開始呢?請按照以下簡單的步驟計劃來幫助你:
評估使用案例: 定義問題並發現 AI 工具的幫助。列出重複性任務。
選擇單一使用案例: 選擇一個案例或任務開始探索。
細化: 分析所選任務並將其分解為可重複的步驟。
初步研究: 為了更深入了解情況和過程,開始對使用案例進行基本研究。
縮小解決方案範圍: 找出不同種類的解決方案,並研究這些解決方案以選擇最佳方案。
演示和測試: 利用免費試用和演示來試用工具。確保擁有所有需求數據。
制定 AI 策略: 在選擇最佳工具進行使用案例後,制定如何使用 AI 簡化工作流程的策略。
最常用的 AI 行銷工具
市場上使用最廣泛的 AI 工具是虛擬助手。虛擬助手可以通過簡化和自動化基本客戶服務或銷售互動,對工作流程產生有效影響。幾個好的虛擬助手範例有 Siri、Alexa 或基本的聊天機器人。
AI 行銷應用
除了 AI 行銷工具外,市場上還有許多 AI 行銷解決方案。以下是一些我們推薦的:
在角色開發類別中,有兩個應用程序可以使用,這些是 HubSpot 和 Socialbakers。此外,在聊天機器人類別中,推薦使用 Bold360 和 ManyChat。對於內容優化,我們推薦 MarketMuse、Cortex 和 Digital Air Strike。
我需要使用 AI 行銷嗎?
你可能通過閱讀這篇博文已經得出結論,答案是肯定的。你已經可以看到搜尋引擎和應用程序變得越來越智能。Google、Netflix、YouTube 是一些使用 AI 行銷的大品牌。但是,即使對於小品牌而言,一個簡單的聊天機器人功能對你的客戶也非常有幫助。不要被你的競爭對手落下,看看你可以為你的業務實施哪些 AI 行銷功能。