什麼是人口統計學？解析應用與特點

人口統計學，意指研究人口結構及其變化的科學，在行銷領域中，則指消費者的屬性分析。當我們談到人口統計學（demographics），往往涉及年齡、性別、收入、學歷等個人社會屬性，這些資訊在市場行銷當中具有重要作用。

在人口統計學的應用範疇中，企業可根據消費者的屬性進行顧客分群，從而精準定位市場。例如，一家公司可將現有顧客按年齡、性別、收入等進行分類，找出購買力強的客群，並針對這些客群進行行銷活動。此外，在新店開設前，企業亦可調查商圈內潛在客戶的人口結構，以評估開店的可行性。

然而，隨著價值觀和生活方式的多元化，僅憑人口統計學來決定目標市場已顯困難。更多時候，需要結合其他分群方法來綜合研判。

除了傳統的人口統計學，地理統計學、心理統計學及行為統計學也是常見的市場細分方法。地理統計學關注地域屬性，如人口密度、氣候及文化背景；心理統計學則著眼於個人的生活方式和價值觀；而行為統計學則基於消費者的購買行為進行分析。

在進行市場定位時，企業往往綜合這些分群方法，以便更準確地描繪出目標顧客群像。

相比於其他分群方法，人口統計學的最大特點是數據取得容易。政府和研究機構經常對人口進行統計調查，資訊豐富且免費。此外，問卷調查也可輕易收集相關數據。然而，心理統計學因涉及個人內在屬性，資料蒐集較為困難；而地理統計學則因關注地域屬性，對個人分析的適用性較低。

對於小規模店舖的行銷或新店開設，地理人口統計學是一常用方法。這種方法將人口統計數據細化，並在地圖上呈現，從而幫助企業進行市場調查。例如，企業計劃在某地開設新店，可通過地理人口統計學分析該地20分鐘步行範圍內的潛在客戶，評估開店可行性。

在線廣告中亦廣泛使用人口統計學數據。廣告商可根據特定的屬性設定目標受眾，將廣告精準投放至符合條件的使用者。例如，社交媒體廣告可根據使用者所填寫的個人資料進行精準投放。

總的來說，人口統計學是市場行銷中最基本的客戶分群方法之一，關注消費者的社會屬性。然而，由於消費者需求的多樣化，僅依賴人口統計學已顯不足。綜合運用各種分群方法，從多角度了解消費者，方能更好地制定行銷策略。