在商業世界中，幾乎不可能在完全資訊的基礎上進行決策。市場和競爭者的動態、顧客的需求及內部狀況等多種因素都在不斷變化。因此，對於經營者或部門負責人等商業領袖而言，即使在不完全的資訊中也能做出合理且有效的判斷，這點至關重要。
在有限資訊中做出最佳決策的人與無法做到這點的人之間的差異在哪裡？這並不是因為有高度的分析能力或特殊的專業知識。成功的商業領袖共有的特徵是對資訊的快速理解力和敏銳的洞察力。
以下是如何在不完全資訊中做出合理決策的幾個關鍵點。這些關鍵點沒有特定的順序或優先級。即便只掌握其中一項，也將在商業實務中幫助你做出更精確的決策。
商業中數據應用的迷思
在數據應用方面，有兩個常見的迷思。
一是「需要數學專家才能利用數據進行判斷」的迷思。實際上，在商業中有效運用數據並不需要高度的數學技能或學位。第二是「利用大數據可以做出完美的判斷」的迷思。然而，這也不正確。實際上，大數據也可能存在數據錯誤或偏頗，應用時需要進行數據清理和處理。此外，大數據使用過程中也存在風險，需要一定的數據素養及隱私和安全知識。
直覺性判斷的偏差
直覺性判斷的偏差，來自於過度依賴感覺、本能或經驗法則，導致思考上的錯誤。過度依賴這些方法可能會在資訊收集或解釋時產生偏差。
利用數據判斷的偏差
利用數據判斷的偏差，是指由於使用的數據本身存在偏頗或不足，導致的分析錯誤。這些偏差可能影響數據分析、解釋結果和得出結論。
提出問題的能力
隨著年齡的增長，人們往往會被教導答案比提問更重要。但在決策中，提出問題也是一項至關重要的技能。目標不明確的問題只會浪費時間，無法引出有用的資訊。
課題設定能力
在問題解決的決策中，正確理解並設定問題或課題是非常重要的。課題設定能力，指的是自己想出需要做什麼的能力。這有助於深入了解問題的本質並找到有效的解決方案。
質疑數據的能力
資料的正確性和信賴程度必須驗證。質疑數據來源和收集方法，以及確保数据最新且無缺損，可以有效提高决策的准确性。
數據直覺力
數據直覺力是指快速判斷數據意義及妥當性的能力。這需要決策前確定資訊精確度以及在進行複雜分析之前由感覺篩選妥當性。
決策中的要點
做出任何決策前都要明確決策的目的、期限以及涉及的人員。此外，要考慮決策需要的時間、風險及信賴度。確認決策是否可逆，及不可逆的情况下如何进行调整也是關鍵。
結論
掌握這些要點可幫助你在商業實務中做出最佳決策。在不完全資訊下進行合理決策的重要性不亞於在完全資訊下。同時，這些技能還將促進你向成功商業領袖邁進一大步。希望這篇文章能提供你進一步提升決策力的實用資訊。