隨著搜尋和社交網站的流量日趨減少，出版商正處於一個前所未有的挑戰中。即便Google也承認，開放網路正面臨快速衰退的危機。出版商如何能夠繼續吸引觀眾、建立品牌認知並產生收入呢？
內容聯播的重要性
聰明的出版商正重視內容聯播，以便在閱聽者駐留的平台上找到他們——如新聞聚合器、AI助手、智能電視頻道和移動應用程式。數以百萬計的消費者透過MSN、Apple News、Yahoo以及其他數十個新聞聚合器來消費內容。透過聯播，出版商能接觸到新的觀眾群、與現有的讀者保持互動、建立品牌並創造新的收入，同時獲得增強的導流量。
那些最近未檢閱其聯播策略的出版商很可能會錯失良機。例如，Apple News+推出六年後，現已成為許多訂閱型出版商收入的主要來源。在過去的兩年間，Apple已經開始涵蓋地方新聞、體育和食譜內容。News+的收入結算基於每個出版商所花費的時間。儘管Apple News不允許程序化廣告，但出版商可以與Apple News的廣告合作夥伴合作來賺取收入。
類似地，MSN已經將其收入分配結構從頁面瀏覽量改為停留時間。出版商可以通過開發更加長篇的內容和插入情境相關的相關內容來提高效果，類似於Apple News的做法。
在內容聯播中，收入機會無處不在。對於難以提高商業內容曝光率的出版商，值得考慮的是，Yahoo正在推出新的資料格式，以優化商業內容閱讀體驗。同樣地，Fire TV、Xumo、MSN、Yahoo和NewsBreak等平台正在提升其新聞影片體驗，對出版影片的出版商而言應加以重視。
有了合適的內容聯播解決方案，聯播流程可以自動化和優化，增加收入、擴大分發並提升品牌知名度。這需要技術支持，如嵌入模組來讓編輯具有控制權，同時能夠幫助其決策，以及情境匹配解決方案來優化內容組成，還有內容整合、篩選、清理、補充、模版化和結果彙總的發布技術。除了技術支持，成功還依賴於與經常不願提供指導的聚合商建立的業務關係。
最終，出版商需要跟上變化，為每一個分發點發展最佳實踐。
AI或成為解決方案
考慮到交通量的下降，出版商可以理解地對AI和大型語言模型保持警覺。然而，主要的答案引擎，如ProRata和Perplexity，正在提供基於屬性的收入分享。雖然目前廣告不是AI模型的主要盈利重點，但隨著這些機制的大規模使用，這種情況可能會改變。
更令人鼓舞的是，大型科技公司正悄然建立市場和內容授權計劃。這部分源於訴訟壓力，但也因為越來越多的人認識到最好的答案需要最佳的來源資料。如果出版商和AI模型能證明這一點，出版商可能會在授權談判中獲得夢寐以求的籌碼。
簡而言之，目前出版商和授權者之間存在的出價問題將減少，這將為授權的爆發式增長創造條件。
出版商可以通過優化其內容來贏得AI時代的市場。這一工作包括提升內容的元數據、向量化內容，並以標準化的授權和數據格式提供這些內容。
如果AI能快速導入和情境化內容，出版商將在答案引擎的結果中被優先考慮。這將為其提供輕微收入和高意圖推薦流量，同時建立起更有價值的授權提案。
這在快速變化的環境中並非易事。正如所有聯播業務一樣，AI的成功需要業務關係、技術投資以及從經驗中學習的最佳實踐。採取這些措施並循序漸進成長的出版商，將在未來獲得豐厚的回報，就像他們在Google搜尋黃金時代做的那樣。
透過重新思考聯播策略，並在AI時代中靈活應對，出版商更能夠在這個快速變化的媒體環境中脫穎而出。